數據驅動集合新消費品牌，「HeyShop」能多大程度突破線下門店的銷售瓶頸？

線下賣爆款、線上賣長尾；線下重體驗，線上重效力 新零售集合店希望以線上線下買通的方式，打破單1品牌難以突破的銷售瓶頸。

HeyShop創建于2016年。正式開店之前，HeyShop從工具切入，為消費升級品牌提供獨立電商解決方案（SaaS服務+數據服務）。在這1進程中，HeyShop服務了近500家品牌，并建立了4000+品牌數據庫。

今年5月，HeyShop在上海新天地商圈開出了第1家線下店。這個200平米的空間集合了50+消費升級品牌，如36氪報導過的Creme Lingerie法式褻服、飾品集合平臺OOK、北山制包所等。線下擺設的SKU是有限的，需要動態挑選出爆款；線上小程序商店可顯現更多SKU，給到消費者更多的購買選擇。

根據公司提供的數據，在第1個月的試運營中，月銷售額到達60萬元，線上線下基本持平。

接下來，HeyShop計劃開設800⑴000平米的大店，分為女性、兒童和寵物3大場景。

在品類上，既包括服裝、飾品、包包、家居和生活方式類實體產品；也包括SPA課程、美甲課程、瑜伽課程等虛擬產品。不管是實體產品還是虛擬產品，其目標受眾是重合的：有1定消費能力的女性群體。

而在產品擺設上，開創人李博想創造1個 場景化的宜家 。比如按1天的時間段劃分起床、化裝、出門等場景，按場景來放置相對應的品牌集合。

李博告知36氪，在還通常性情里都會帶點天真、浪漫的份子沒有數據沉淀的時候，對入駐品牌的挑選邏輯是有設計感、性價比高，線上銷量高、且社交媒體互動活躍；爾后店內品牌的更新汰換，則依賴于 數據驅動 。

與傳統買手店不同，品牌入駐HeyShop采取服務費+抽成模式，每一個品牌初始入駐時間只有1個月。每月月末，HeyShop將分別挑選出每一個品類銷售額最高（前20%）和最低（后20%）的品牌。對銷售額高的品牌，HeyShop將免去服務費，逐漸提高抽成比例；而對銷售額最低的品牌，將會被末位淘汰。

根據公司提供的數據，數據驅動策略下，從5月到6月產生了32%的環比銷售增長。

而一樣依賴于 數據驅動 的，是線下爆款的挑選。由于線下空間有限，以服裝品類為例，每一個服裝品牌唯一兩個墻面的展現面，需要在有限的空間內挑選出爆款產品。

HeyShop在產品上貼有RFID標簽，監測消費者和貨品的互動情況。品牌方全部合唱隊員熱忱高漲可在后臺看到每件單品的漏斗銷售模型，在數據指點下保存高互動、高銷售單品，改良高互動、低銷售單品，淘汰低互動、低銷售單品。

除虧損 另外，HeyShop門店中設有8個風格各異的試衣間，通過 試 的場景，買通線上和線下。

消費者可上預約要試的產品，預約到店體驗（線上商品多于線下，可提早預約）；消費者下試穿的衣服，也會出現上小程序的購物車里。通過對線上線下消費偏好的數據分析，可推送消費者可能喜歡的其它貨品，提高轉化率及復購率。目前，HeyShop復購率在35%左右。

同1賽道上，36氪還報導了Kerr Kroes。在品類上的辨別在于，Kerr Kroes幫助天貓KA商家走到線下，而HeyShop更聚焦于新消費品牌。2者對未來的銷售表現都有很高的預期。線下體驗是不是能拉動線上的高增長，其銷售表現值得關注。

而對新零售的理解上，李博認為，其實不是黑科技元素越多，就越能夠代表新零售。虛擬試衣、美妝鏡、人臉辨認等等，都更像是營銷手段。HeyShop選擇從品牌端進行升級，讓更多爆款品牌走到線下。

團隊方面，CEO李博為伊利諾伊大學數據可視歡迎關注童裝圈化碩士，多年中美零售大數據產品經驗，中國首席數據科學家同盟成員，曾負責美國政府社會安全辦公室、平安科技、sears等國內外多家知名企業大數據系統。CTO丁鑫棟曾任職微軟、AMADEUS法國研發中心，有豐富的項目架構和系統優化經驗；回國后合伙創辦高端餐飲平臺美味，為連續創業者。

此前HeyShop團隊曾獲梅花天使的天使輪融資和飛馬基金Pre-A輪融資，目前正尋求新1輪融資。

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楊大筠

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